L’intelligence artificielle moderne : des réussites difficilement explicables, mais des alternatives sont en vue !


Cerveau et nouvelles technologies • Conférence • Toulouse

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En s’inspirant du fonctionnement en réseau de nos neurones, des techniques d’apprentissage automatique ont connu de grandes avancées et se sont grandement popularisées. C’est le cas des techniques de « deep learning » (ou « réseau profond »), approche aux possibilités croissantes, et qui fournit des solutions efficaces dans bien des domaines comme la reconnaissance d’image, le traitement de la parole ou encore la traduction. Cependant cette approche, malgré les progrès indéniables qu’elle a permis de réaliser, comporte des lacunes.

Cet exposé présentera dans une première partie la base des techniques d’apprentissage par deep learning, ainsi que ses limites, en se basant sur des cas concrets. Seront ensuite explorées des voies alternatives à cette approche, permettant d’en améliorer l’exploitation.

L’ensemble de la présentation sera contextualisée par rapport au projet ANITI, l’institut interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle de Toulouse.

 

Conférence accessible aux personnes à mobilité réduite.

Adresse

Où ?

Lycée Pierre de Fermat, Parvis des Jacobins, Toulouse, France

Quand ?

  • 19 mars 2020
  • 18h30

Orateur(s)

  • Hervé Luga (professeur de l’Université de Toulouse, IRIT)

Admission

  • Grand public
  • entrée libre et gratuite, dans la limite des places disponibles